未経験のみ大歓迎｜自社AI SaaS開発 + ナショナルクライアントへのAI活用システム導入。マーケDX企業の開発エンジニア

▼仕事内容 KIYONOは「コンサルティング × 開発 × 広告運用」を一社で完結させる、マーケティングDX企業です。 エンジニアユニットは「開発チーム」と「データチーム」の2チーム体制で構成されており、本ポジションは開発チームの募集になります。 開発チームの業務領域 ① 自社プロダクト「MAGNET」シリーズの開発 マーケティングDXを支える自社SaaSプロダクト群を開発・運用しています。いずれもリリース済み or リリース間近で、実ユーザーに届いているプロダクトです。 - MAGNET CDP ── 顧客データを一元管理するコアプラットフォームの開発・運用 - MAGNET Social ── SNS運用を自動化するAIサービス。投稿生成・スケジューリング・分析まで一気通貫 - MAGNET Creator ── メールコンテンツ・バナー画像等のクリエイティブをAIで自動生成 - MAGNET Chat ── 自然言語でデータを問い合わせ・分析できるAIサービス。非技術者でも会話形式でデータ分析が可能 ② クライアント向けシステム開発 ナショナルクライアントのAI・システム開発案件を、要件定義から実装・運用まで担います。 - RAGシステム構築 ── Vertex AI Embeddings × Geminiで40万件超のデータを横断検索するシステムを提案〜導入、本番稼働中（DNP協業） - AI OCR ── Document AI等で保険書類・申込書・行政帳票をデジタル化しERPや基幹システムへ自動連携 - CRM自動化 ── メール配信結果や顧客データをもとにユーザー別に最適化したクリエイティブの企画→配信→効果検証→改善のPDCAを自律的に行うAIシステム構築 ③ 顧客への技術提案（経験次第でアサイン） コンサルタントと並走し、「何を・どう作るか」を技術観点で提案する役割も。 - クライアントの現状ヒアリング・課題の構造化 - GCP / AI / Shopify等を活用したソリューション設計・提案資料作成 - 技術的フィジビリティ検証・コスト試算 ▼必須スキル/経験 - 何らかの言語での開発経験（独学・スクール・個人開発・実務問わず） - 「わからない→調べる→試す」を自走できること - Webアプリケーション開発の基礎知識（HTTP / DB / Git） ▼歓迎スキル/経験 - Python / TypeScript いずれかでの開発経験 - GCP（Vertex AI / Document AI / BigQuery 等）を用いた開発経験 - LLM / RAG を活用したアプリケーション開発の経験 - React / Next.js 等のモダンフロントエンド経験 - マーケティング関連プロダクト（CDP / MA / 広告配信等）の開発経験 ▼求める人物像 経験年数は問いません。以下に当てはまる方を歓迎します。 - 独学・スクール・個人開発など、自分で学習してきた実績がある方 - 「わからない→調べる→試す」が苦じゃない方 - コードが動くことより、「それが成果につながるか」に興味がある方 - いまは仕事に全力を注いで、早く成長したいフェーズにいる方 合わない方 - 手厚い研修・マニュアルがないと不安な方 - まず安定してから成長したい方 - タスクは誰かに振ってもらうのが安心、というスタイルの方 ▼仕事の魅力 「作ったものが、マーケティングの成果につながる」環境 エンジニアとして面白いのは、技術を使うことだけじゃない。その技術がCVRを上げたか、顧客獲得コストを下げたか——成果まで追える環境かどうかが、エンジニアとしての成長速度を決めると思っています。 KIYONOでは、マーケターとエンジニアが同じチームで、同じKPIを見ながら開発することが多いです。 「この機能がCV率にどう効くか」「もっとこういう機能もあった方がいい」を日常会話で議論できる環境は、受託SIerでも純粋な事業会社でも、なかなか得られません。 自社プロダクト「MAGNET」シリーズは、実装した機能をリリース後すぐに実ユーザーの反応で検証できます。 クライアントワークでは、上流の課題定義から関われます。どちらも「作って終わり」にならない仕事です。 ▼開発環境 KIYONOではクライアントワークの比率が高く、案件ごとにお客様のご要望や既存環境に沿った技術選定を行います。 そのため以下は「よく使う技術スタック」であり、固定の構成ではありません。状況に応じて新しい技術にも積極的に挑戦できる環境です。 言語：Python, JavaScript, TypeScript フレームワーク：Django, Next.js, React データベース：MySQL, Cloud Datastore インフラ：GCP (GAE, GCS, CloudSQL, Cloud Functionなど), SendGrid データ分析：Google Analytics, BigQuery その他：GitHub,Slack,Backlogなど ▼雇用形態 正社員(期間の定め:無) ▼試用期間 試用期間6ヶ月あり。期間中同条件。 ▼給与 年俸 3,000,000円 ~ 5,000,000円 ▼年収下限（万円） 300 ▼年収上限（万円） 500 ▼勤務地 東京都港区赤坂６‐９‐１７赤坂メープルヒル　7階 週3日の出社を目安としております 【アクセス】 東京メトロ千代田線　赤坂駅　徒歩5分 東京メトロ銀座線　溜池山王駅　徒歩９分 東京メトロ南北線　六本木一丁目駅　徒歩１０分 ▼勤務時間 ・基本就労時間10：00〜19：00（実働8時間） ▼休憩時間 12:00～13:00　担当案件の状態による ▼時間外労働 無 ▼休日・有給休暇・特別休暇 完全週休二日制（土日祝休み） 有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、その他休暇（年間休日130日以上） その他休暇について ■年末年始休暇 ■夏季休暇 ■慶弔休暇 ■バースデー休暇（誕生日） ■創立記念日 ■アニバーサリー休暇 ■リフレッシュ休暇（3年ごと） ■産前産後休暇、出産・育児休暇（配偶者も可） ■介護休暇、子供看護休暇 ▼福利厚生 ・給休暇制度 ・Gemini利用料 ・結婚祝い金、出産祝い金 ・研修制度あり ・社内ドリンク無料 ▼加入保険 社会保険完備有 ▼就業場所における受動喫煙を防止するための措置 オフィス禁煙（喫煙所あり） ▼面接・選考プロセス ①カジュアル面談（現場エンジニア） → ②技術課題 → ③一次面接（チームリーダー） → ④二次面接 → ⑤最終面接（CTO・ユニット長） 転職意欲の高低は問いません。まず話を聞くだけでも歓迎です！ ▼その他 いまエンジニアの経験がないとしても、関係ありません。 大事なのは、大きな裁量を渡されたときに、自分の力で掴み取って育てる人かどうか。そういう方にこそ来てほしいと思っています。 一緒に、事業の土台を作りましょう。カジュアル面談、お待ちしています。