入社即日で最前線に！「やりたい」が即採用される環境で爆速成長するデータエンジニア募集

▼仕事内容 KIYONOは「データマーケティングで、日本を創生する」をVISIONに掲げ、「戦略設計」「システム構築」「広告運用」を三位一体で提供し、日本企業のマーケティングを根本から変革している会社です。 エンジニアユニットは「開発チーム」と「データチーム」の2チーム体制で、本ポジションは各種データ基盤の構築・運用や分析環境の整備を担うデータチームでの募集となります。マーケターやコンサルタントと連携しながら、クライアントの事業課題に直結するデータ活用を、要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進していただきます。 開発チームの業務領域 ①データ基盤の設計・開発 - GCPやAWS環境でのデータパイプライン設計・運用 - dbt / Dataform / Airflow を用いた ETL/ELT開発 - GA4・広告・CRM など、マーケティングデータの統合と可視化 ②データ利活用に向けた可視化・分析支援 - Looker / Tableau / Power BI / Looker Studio を用いたダッシュボード設計 - 機械学習・生成AIを活用した分析基盤の最適化 ③ソリューション提案とコンサルティング - 新規クライアントの提案・見積もりへの参画 - GeminiやClaude等を活用した、最新のAIソリューション提案 ④新規サービスの開発 - 自社CDP「MAGNET」のデータ基盤リード - 生成AIを活用した新規プロダクトの開発・PM ▼必須スキル/経験 - 何らかの言語での開発経験（独学・スクール・個人開発・実務問わず） - 「わからない→調べる→試す」を自走できること - Webアプリケーション開発の基礎知識（HTTP / DB / Git） ▼歓迎スキル/経験 レイヤー 触れる技術 クラウド ：Google Cloud / AWS / Azure データ連携・変換 ：dbt / Dataform / Airflow DWH・DL：BigQuery / Redshift / Snowflake BI：Looker / Tableau / Power BI / Looker Studio IaC・運用：Terraform / GitHub Actions AI・応用：Gemini / 機械学習 / GA4・広告データ統合 ▼求める人物像 以下、3つのマインドを持った方と働きたいと考えています。 - 変化を恐れず挑戦し続ける「挑戦心」 - 仲間と助け合いながら成果を生み出す「チームワーク」 - 自ら課題を見つけ行動する「推進力」 スキルよりも、「このマインドセットは他の人には負けない」と自信を持って言える方と働きたいと考えています。 特に、データエンジニアチームでは次のスタンスを大切にしています。 - 裁量を渡されたら、自分の頭で考えて動ける - わからないことを調べて、自分で手を動かすのが苦ではない - 自ら手を上げて機会を掴みとり、常にチャレンジを続ける - 顧客やチームメンバーとまっすぐコミュニケーションが取れる - 領域を選り好みせず、幅広い経験を積みたい（技術は課題解決の手段と考えているため「この技術しか触りたくない方」 はKIYONO向きではありません） 反対に、以下の方はマッチしない可能性が高いです。 - 手厚い研修・マニュアルがないと不安な方 - まず安定してから成長したい方 - タスクは誰かに振ってもらうのが安心、というスタイルの方 ▼仕事の魅力 「作ったものが、マーケティングの成果につながる」環境 エンジニアとして面白いのは、技術を使うことだけじゃない。その技術がCVRを上げたか、顧客獲得コストを下げたか——成果まで追える環境かどうかが、エンジニアとしての成長速度を決めると思っています。 KIYONOでは、マーケターとエンジニアが同じチームで、同じKPIを見ながら開発することが多いです。 「この機能がCV率にどう効くか」「もっとこういう機能もあった方がいい」を日常会話で議論できる環境は、受託SIerでも純粋な事業会社でも、なかなか得られません。 自社プロダクト「MAGNET」シリーズは、実装した機能をリリース後すぐに実ユーザーの反応で検証できます。 クライアントワークでは、上流の課題定義から関われます。どちらも「作って終わり」にならない仕事です。 ▼開発環境 KIYONOではクライアントワークの比率が高く、案件ごとにお客様のご要望や既存環境に沿った技術選定を行います。 そのため以下は「よく使う技術スタック」であり、固定の構成ではありません。状況に応じて新しい技術にも積極的に挑戦できる環境です。 言語：Python, JavaScript, TypeScript フレームワーク：Django, Next.js, React データベース：MySQL, Cloud Datastore インフラ：GCP (GAE, GCS, CloudSQL, Cloud Functionなど), SendGrid データ分析：Google Analytics, BigQuery その他：GitHub,Slack,Backlogなど ▼雇用形態 正社員(期間の定め:無) ▼試用期間 試用期間6ヶ月あり。期間中同条件。 ▼給与 年俸 3,000,000円 ~ 4,999,996円 ▼年収下限（万円） 300 ▼年収上限（万円） 500 ▼勤務地 東京都港区赤坂６‐９‐１７赤坂メープルヒル　7階 週3日の出社を目安としております 【アクセス】 東京メトロ千代田線　赤坂駅　徒歩5分 東京メトロ銀座線　溜池山王駅　徒歩９分 東京メトロ南北線　六本木一丁目駅　徒歩１０分 ▼勤務時間 基本就労時間10：00〜19：00（実働8時間） ▼休憩時間 12:00～13:00　担当案件の状態による ▼時間外労働 無 ▼休日・有給休暇・特別休暇 完全週休二日制（土日祝休み） 有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、その他休暇（年間休日130日以上） その他休暇について ■年末年始休暇 ■夏季休暇 ■慶弔休暇 ■バースデー休暇（誕生日） ■創立記念日 ■アニバーサリー休暇 ■リフレッシュ休暇（3年ごと） ■産前産後休暇、出産・育児休暇（配偶者も可） ■介護休暇、子供看護休暇 ▼福利厚生 ・給休暇制度 ・Gemini利用料 ・結婚祝い金、出産祝い金 ・研修制度あり ・社内ドリンク無料 ▼加入保険 社会保険完備有 ▼就業場所における受動喫煙を防止するための措置 オフィス禁煙（喫煙所あり） ▼面接・選考プロセス ①カジュアル面談（現場エンジニア） → ②技術課題 → ③一次面接（チームリーダー） → ④二次面接 → ⑤最終面接（CTO・ユニット長） 転職意欲の高低は問いません。まず話を聞くだけでも歓迎です！ ▼その他 データ基盤は、マーケティングDXのすべての土台です。そしてAI時代、その"土台"の強さがそのまま事業の差になります。 いまデータエンジニアの経験がないとしても、関係ありません。大事なのは、大きな裁量を渡されたときに、自分の力で掴み取って育てる人かどうか。そういう方にこそ来てほしいと思っています。 一緒に、事業の土台を作りましょう。カジュアル面談、お待ちしています。